Microsoft Copilot 新功能速覽 | 2026 年 8 月

Cowork：更靈活地控制工作強度與額度消耗

• 選擇工作強度8 月已推出
  用戶現在可以在 Cowork 的撰寫框中同時選擇模型與工作強度，在回答質量、處理速度和 Copilot Credits 消耗之間取得平衡。「中等」是適合日常工作的默認選項；「輕量」適合簡單任務；「高」「超高」和「最大」則會投入更多時間進行分析與推理，適合更復雜的工作，但處理速度可能更慢，也會更快消耗可用額度。



• /cost 技能8 月已推出
  新增的 /cost 技能可顯示當前任務會話的預計額度消耗、當月剩餘額度百分比、本月至今的使用量，以及每月額度重置日期，幫助用戶在執行工作時及時掌握成本。



• 「Scheduled」更名為「Automations」8 月已推出
  Cowork 中原有的「Scheduled」選項卡現已更名為「Automations（自動化）」，並把定時任務與事件觸發式任務集中在同一處，方便用戶統一查看和管理自動運行的工作。

Copilot Chat：文本選擇、會話分享等更新

• 僅針對選中的文本繼續操作8 月已推出
  用戶可以在 Copilot 回覆中選中一個句子、一段文字或一張表格，再要求 Copilot 只對所選內容執行後續操作。被選中的內容會顯示在提示詞輸入區域中，讓指令範圍更加明確，減少重複描述上下文的需要。



• 分享完整會話或單條回覆8 月已推出
  用戶可以通過頁面右上角「共享」菜單中的「Share chat」分享完整聊天，也可以從某條回覆的「更多選項」菜單中選擇「Share response」只分享該條回覆。接收者會獲得只讀副本，同時可以把內容延續為自己的新對話。





• 基於 Power BI 數據進行推理6 月公開預覽，8 月全球推出
  Copilot Chat 與 Cowork 現在可以在用戶已有權限範圍內，對 Power BI 報表和語義模型中的企業數據進行推理，把受治理的業務指標直接帶入分析與問答流程。
• 模型驅動的答案卡片8 月已推出
  在受支持的 Microsoft Entra 帳戶和 Microsoft 帳戶體驗中，Copilot 可以根據問題呈現更豐富的答案卡片，覆蓋天氣、體育、財經、圖片、視頻、地點和新聞等信息類型，讓用戶更快獲得結構化結果。



• 使用「Try again」重新生成回答8 月已推出
  用戶可以通過「Try again（重試）」重新生成最近一次回答，既可以繼續使用原模型，也可以切換到其他模型後再次作答，便於比較不同模型的結果。



• 在移動端起草 Outlook 郵件8 月已推出
  移動端用戶可以直接在 Copilot Chat 中描述要發送的郵件，Copilot 會生成一封內嵌的 Outlook 草稿；用戶隨後可在 Outlook 移動應用中打開草稿，繼續編輯併發送。

Copilot Notebooks：新的使用方式

• Copilot 應用與 OneNote 中的同步體驗8 月已推出
  Copilot Notebooks 現在提供兩種保持同步的使用方式：在 Copilot 應用中進行輕量級聊天、管理引用源並創建產出物；在 OneNote 中開展更深入的項目工作、創建更多類型的產出物並與他人協作。點擊「Open in OneNote」即可直接進入同一個已同步筆記本。



• 推薦更貼合項目的產出物8 月已推出
  Notebooks 會結合 Work IQ 與筆記本已有內容推薦適合創建的產出物，並可據此生成更具體、更符合當前項目上下文的 Word 文檔、Excel 工作簿或 PowerPoint 演示文稿。



• Android 多模態捕捉9 月推出
  Android 端將支持同時記錄音頻、圖像和筆記，並把這些輸入整理為結構化的筆記本筆記。該能力也可通過 iOS 和 iPad 版 OneNote 使用。

Teams 中的 Copilot：切換會議回顧語言

8 月已推出Teams 會議回顧新增語言切換控件，用戶可以在會議回顧已經生成後，將其轉換為其他語言，無需重新生成整場回顧。

Word 中的 Copilot：超鏈接、圖像理解與精細高亮

• 直接插入並設置超鏈接格式8 月已推出
  Copilot 現在可以按照用戶要求，在 Word 文檔中直接插入超鏈接並完成格式設置，減少手動查找位置、粘貼網址和調整樣式的步驟。



• 理解引用文檔中的圖像8 月已推出
  Copilot 可以理解所引用文檔中的圖像，並在生成內容時綜合利用相關文字與視覺信息，讓基於參考材料起草的結果更加完整。



• 僅高亮實際改寫的文字8 月全球推出
  Copilot 執行改寫後，現在只會高亮具體發生變化的單詞，而不再高亮整段文字，便於用戶快速識別、檢查和接受修改。

PowerPoint 中的 Copilot：品牌管控與協作增強

• 在批註中通知相關人員並分配任務8 月已推出
  Copilot 可以直接在 PowerPoint 批註串中通知相關人員，並把後續事項分配為任務，讓團隊更快地從反饋轉入執行，同時減少在不同工具之間切換和手動跟蹤的工作。



• 嚴格遵循品牌模板8 月已推出
  啟用嚴格品牌遵循後，Copilot 只會使用組織批准的模板和幻燈片母版版式，不會新增或刪除佔位符，也不會自行創造版式。該模式適合正式對外、受監管或對品牌一致性要求較高的演示文稿。



• 通過備註引導生成8 月已推出
  模板設計者可以在幻燈片備註中寫入可複用的自然語言生成說明。此後，只要 Copilot 使用該模板創建演示文稿，就會讀取這些備註並遵循其中的內容和版式指導。



• 管理個人自定義技能8 月已推出
  用戶可以上傳、創建、編輯和刪除個人自定義技能，把重複使用的 PowerPoint 指導整理為可複用能力，並在後續演示文稿工作流中隨時調用。
• 翻譯體驗移入 Copilot8 月已推出
  PowerPoint 的翻譯能力從功能區移入 Copilot，翻譯處理速度更快，同時文本框可以根據譯文長度動態調整大小，減少翻譯後的手動排版。
• 編輯 SmartArt、圖表與形狀8 月已在 Frontier 推出
  Copilot 現在可以直接編輯畫布上的 SmartArt、圖表和形狀，並在調整內容的同時維持演示文稿的品牌風格。

Excel 中的 Copilot：更改歷史技能與聊天歷史

• 更改歷史技能8 月已推出
  新的更改歷史技能可以總結工作簿近期發生的變化、識別編輯者，並解釋由用戶或 AI 完成的修改。用戶還可以讓 Copilot 撤銷某項編輯、恢復公式，或把工作簿還原到較早的可用狀態。



• 聊天歷史8 月已推出
  Excel 中的 Copilot 現在會保留之前的對話與會話。用戶可以從 Copilot 窗格左上角菜單打開聊天歷史，並按最近使用順序繼續查看或處理先前的工作。

SharePoint 中的 Copilot：個人技能

8 月公開預覽，12 月全球推出用戶可以創建能在不同 SharePoint 站點和 OneDrive 中使用的個人技能。每項技能都會以 Markdown 文件的形式保存在用戶 OneDrive 中，便於個人維護、更新和複用自己的工作指導。

Outlook 中的 Copilot：代理、郵件與管理增強

• 直接使用自定義引擎代理8 月已推出
  用戶現在可以直接在 Outlook 中訪問自定義引擎代理，把組織構建的專屬代理能力帶入郵件和日曆工作流。
• 通過自然語言管理郵件與日曆8 月已推出
  用戶可以通過對話讓 Copilot 整理郵件、應用類別、創建文件夾、管理收件箱規則，並處理會議和日曆事件，減少重複的手動管理操作。

OneDrive 中的 Copilot：文件處理能力提升

8 月公開預覽，12 月全球推出Copilot in OneDrive 現在可以查找和分析文件，基於文件內容創建摘要、儀表板和演示文稿，並在不離開 OneDrive 的情況下保存或分享結果，讓從檢索資料到形成交付物的流程更加連貫。

Planner 中的 Copilot：狀態報告與任務增強

• 生成項目狀態報告8 月已在 Frontier 推出
  Planner Agent 可以生成涵蓋項目進展、風險、總體狀態和下一步工作的狀態報告。用戶能夠指定受眾、語氣、篇幅以及要包含的章節，讓報告更貼合不同彙報場景。



• 創建並查詢 Planner 任務9 月推出
  Copilot 將支持直接創建 Planner 任務，並通過自然語言查詢 Planner 中的任務信息，讓用戶更方便地跟蹤和推進工作。

新的連接器與插件

新的連接器與插件進一步擴展了 Copilot 可安全訪問的業務系統和行業知識，讓用戶能夠在遵循組織既有權限、合規與安全策略的前提下，檢索信息、開展推理並採取行動。本月新增內容包括：

數據導出與 GitHub Copilot AI Credits

• 導出 Copilot 與 Agent 365 儀表板數據9 月推出
  Copilot 儀表板和 Agent 365 儀表板將支持導出去標識化的行級指標與屬性，用於構建自定義報表。管理員可以獲得組織級和用戶交互層面的洞察，同時移除個人身份信息。



• Insights 中支持 GitHub Copilot AI Credit7 月已推出
  Insights 的 Consumption Dashboard 現在支持 GitHub Copilot AI Credit 使用情況。經理、Insights 分析師和全局管理員可以分析額度消耗，並將實際支出與預算進行比較，以便更好地掌握和管理 AI 使用成本。